Anacondaのインストール for Windows

手軽にPythonを導入したければAnacondaを使えばいい．

numpy / scipy / pandas / jupyter / etc…

流行りのData Science向けのパッケージも丸々入っているし，condaによるパッケージ管理も楽だ．

Anacondaのダウンロード

まずはインストーラをダウンロードしよう．

Download Anaconda Now! | Continuum

Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and includes over 100 of the most popular Python, R and Scala packages for data science.

せっかくだから俺は

Anaconda 4.4.0 for Windows
Python 3.6 Version
64-BIT INSTALLER(437M)

を選ぶことにするぜ．

Anacondaのインストール

インストーラは「管理者として実行」しよう．

なぜならCドライブ直下にインストールする予定だからだ．

1		インストーラ起動後の画面． [Next]を押す．
2		ライセンスへの同意． [I Agree]をクリック．
3		アカウントの選択．せっかく管理者権限でやってるんだし，All Usersを選ぶぜ！
4		高度なオプション．上段チェックボックス: Anacondaを環境変数のPATHに加える．下段チェックボックス: AnacondaをデフォルトのPython3.6として登録する．まぁそのままにしておくか．
5		保存先の選択． Cドライブ直下に「Anaconda3」フォルダを作成し，そこにインストールしよう．
6		インストールには数分から十数分かかるかも…．終わったら[Next]を押す．
7		終わり！閉廷！[Finish]！

仮想環境を構築する

「Anaconda Prompt」でサクッとやってしまうのもいいがここはひとつGUIの「Anaconda Navigator」とやらを使ってみよう．せっかくだし．

1		まずは「Anaconda Navigator」を「管理者として実行」しよう．
2		[Environments]を開いて[Create]を押す．
3		[Environment Name]は適当な名前を設定しよう． Pythonバージョンはdlib使いたいし3.5にしとくかな． [create]を押せば構築がスタートする．
4		作成した環境は画面中央のリストに表示される．現在選択中の環境は名前の隣に▶が付いている．右側のウィンドウには選択中の環境にインストールされているパッケージが表示されている．パッケージを追加するために[Installed]を[Not Installed]に変更しよう．
5		Searchに「numpy」と入力する．出てきた結果から「numpy」を探してチェックし[Apply]を押す．すると依存パッケージの一覧が出てくるのでまた[Apply]を押す．これで追加完了．同様の手順で「matplotlib」や「jupyter」を追加しよう．
6		[Environments]を開き[channels]を押すとウィンドウが出てくる．ここからチャネルを追加することができる． [Add]を押して出てきた入力欄に「menpo」と入力してエンター押下. その後[Update Channels]を押すと追加が完了する． Searchで「opencv3」を検索してパッケージを追加する．

動作の確認

Jupyter Notebookの実行

[Environments]で選択中の環境の▶をクリックするとメニューが出てくる．[Open with Jupyter Notebook]を押すと，ブラウザ上でJupyter Notebookが起動する．

フォルダ・ノートブックの作成

[New]->[Folder]で新規フォルダを作成できる．

作成したフォルダの名前は「Untitled Folder」になっているので，チェックして[Rename]を押し適当な名前に編集しよう．なかなか不便だ．

作成したフォルダに移動し，[New]->[Python 3]で新規ノートブックを作成する．

コードを書く

In [ ]: の隣の枠はセルと呼ぶ．ここにコードを記述し，実行することができる．ノートブックと同じディレクトリに適当な画像を置き，表示させる．



import cv2 #opencvモジュールの読み込み

import matplotlib.pyplot as plt #matplotlibモジュールの読み込み

#opencvで画像(wanderer.jpg)を読み込み

img = cv2.imread("wanderer.jpg")

#表示するためにmatplotlibで読み込み

plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

#表示

plt.show()

実行する

ページ上部の▶ボタンを押し，選択しているセルを実行する．

?アイコンを押すことでノートの保存ができる．

[FIle]->[Download As]からHTMLやPDFのフォーマットで出力することもできる．

Jupyter Notebookの終了

Notebook右上の[Logout]をクリックしアプリケーションからログアウトする．その後，ターミナル上で[Ctrl + C]キーを押し，カーネルをシャットダウンする．

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